Zafiyet.live Keşfet. Değerlendir. Düzelt. Doğrula.
  • Son 7 gün
  • CWE-470
  • CWE-918

CVE-2026-115886

MLflow'da kimlik doğrulaması olmayan sunucularda üçüncü taraf scorer verisi üzerinden SSRF açığı

MLflow

Orta 6,5 CVSS 3.1
Yayımlandı
Güncellendi
24 Eki 2026
Açık yaşı
4 gün
Kaydı açan
GitHub_M

ÖzetTürkçe

MLflow, ajanlar, büyük dil modelleri ve makine öğrenmesi modelleri için açık kaynaklı bir yapay zeka mühendisliği platformudur. 3.12.0rc0 sürümünden 3.17.0 sürümüne kadar, scorer invoke, register ve GenAI evaluate uç noktaları (kimlik doğrulaması gerektirmeyen POST /ajax-api/3.0/mlflow/scorer/invoke dahil), serileştirilmiş üçüncü taraf scorer verisini kabul etmektedir. Bu veriyi Scorer.model_validate_json, seçilen sınıfı veya kurucu argümanlarını kısıtlamadan, bir modül yolu izin listesi kullanarak çözümlemektedir. İsteğe bağlı trulens ve trulens-providers-litellm paketleri kuruluysa, bir saldırgan mlflow.genai.scorers.trulens sınıfını seçebilir, MLflow'un yerel sağlayıcı kaydının dışında bir model URI'si seçerek çalıştırmanın LiteLLM yedek mekanizmasını kullanmasını sağlayabilir ve sunucunun saldırgan tarafından belirlenen veya dahili bir ana bilgisayara, saldırgan kontrollü başlıklar ve gövdeyle giden bir istek göndermesine neden olan api_base ve api_key değerlerini sağlayabilir. Güvenlik açığına yol açan serileştirmeden geri çevirme işlemi, izleme deposu sorgusundan veya iş gönderiminden önce gerçekleşmektedir. Bu sorun 3.17.0 sürümünde giderilmiştir.

Kaynaktaki açıklama (İngilizce)

MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. From 3.12.0rc0 until 3.17.0, the scorer invoke, register, and GenAI evaluate endpoints, including unauthenticated POST /ajax-api/3.0/mlflow/scorer/invoke, accept serialized third-party scorer data that Scorer.model_validate_json resolves using a module-path allowlist without constraining the selected class or its constructor arguments. When optional trulens and trulens-providers-litellm packages are installed, an attacker can select mlflow.genai.scorers.trulens, choose a model URI outside MLflow's native provider registry so execution uses the LiteLLM fallback, and supply api_base and api_key values that cause the server to send an outbound request to an attacker-chosen or internal host with attacker-controlled headers and body. The vulnerable deserialization occurs before a tracking-store lookup or job submission. This issue is fixed in version 3.17.0.

Bu açığın açıklamasını Türkçeye çevirdik. Adım adım çözüm önerilerini kritik ve yeni açıklar için hazırlıyoruz; düzeltilmiş sürüm aşağıdaki tabloda, ayrıntılar üreticinin duyurusunda.

Etkilenen sürümler1 yazılım

YazılımEtkilenenDüzeltildiği sürüm
MLflow Sürüm belirtilmemiş –

Kaynaklar6 kaynak

Kayıt geçmişi

  1. Yayımlandı

İlgili açıklar

Türkçe metin, resmi kayıtlardaki bilgilerle yapay zekâ yardımıyla yazıldı ve yayından önce otomatik kontrollerden geçti. Bir değişikliği uygulamadan önce üreticinin duyurusuna mutlaka bakın.